El debate sobre la IA y el trabajo se centra demasiado en qué puestos van a desaparecer, y muy poco en qué tareas dentro de esos puestos van a desaparecer primero.
UNIVERSIDAD DE BARCELONA, MESA REDONDA
Mesa redonda en la Universidad de Barcelona sobre el impacto de la IA en el trabajo.
Separar el impacto real en el día a día laboral de la narrativa mediática.
Qué competencias vuelven imprescindibles a medida que la IA se integra.
Cómo se transforman los roles y equipos digitales en los próximos años.
Casi siempre son las tareas predecibles y compartimentalizadas, no las que exigen juicio, las primeras en automatizarse. Confundir eso con la desaparición completa de una profesión es un error de escala, no de dirección.
Conocer la estructura subyacente de un problema da más margen de maniobra que dominar una herramienta concreta, que puede cambiar de nombre el año que viene. El riesgo es volverse tan generalista que se pierda el contacto con lo concreto.
No desaparecen los empleos, desaparecen las partes aburridas.
Victor de la Fuente
Combinando más de quince años de proyectos reales con la docencia en la Universidad de Barcelona, veo cada día cómo cambian las tareas antes que los puestos. Por eso me interesa hablar de la IA desde el trabajo concreto, no desde el titular.
Speaking and lecturing at top Spain universities, business schools and international events.
El debate sobre la IA y el trabajo se centra demasiado en qué puestos van a desaparecer, y muy poco en qué tareas dentro de esos puestos van a desaparecer primero. Casi siempre son las tareas repetitivas, no las que requieren juicio, las primeras en caer.
Lo que de verdad va a diferenciar a los profesionales de los próximos años no es saber usar una herramienta de IA, es saber qué preguntas hacerle y cuándo desconfiar de su respuesta. Esa habilidad crítica no se automatiza tan fácilmente.
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La IA automatiza tareas, pero también crea nuevas funciones. Por eso, la clave está en aprender a trabajar con ella. Además, habilidades como el criterio, la creatividad y la comunicación ganan peso.
Además, casi todas las profesiones ya notan el cambio. Por tanto, nadie debería ignorarlo. Por ejemplo, el marketing usa IA para redactar y analizar datos.
Asimismo, las universidades adaptan sus programas. En consecuencia, los estudiantes llegan mejor preparados. Así, la transición resulta menos brusca.
Por último, la curiosidad es la mejor aliada. De hecho, quien prueba herramientas nuevas se adapta antes.
En resumen, el impacto de la IA en el trabajo depende de cómo nos preparemos. Por tanto, conviene formarse de manera continua. Por ejemplo, dedicar una hora semanal a probar herramientas nuevas.
Más información sobre la inteligencia artificial en Wikipedia.
