La IA promete el resultado final sin esfuerzo, pero también sin aprender nada por el camino; y en un negocio, esa deuda se paga tarde o temprano.
ESHOW MADRID, TECH SHOW MADRID, IFEMA
En eShow Madrid, debatiendo hasta dónde debe llegar la IA en el negocio.
Dónde la IA aporta valor real y dónde solo genera ruido a mayor velocidad.
Qué líneas no se deberían cruzar aunque la tecnología lo permita.
Ejemplos concretos de implementación de IA que sí funcionaron, y por qué.
Poner a una persona a supervisar la IA se vende como una garantía ética, pero muchas veces es solo una forma de implementar la tecnología con menos cuidado y tener a quién culpar cuando algo sale mal. La responsabilidad no se delega, se diseña.
Hay decisiones que afectan directamente a la confianza del cliente y que no deberían automatizarse solo porque la tecnología ya lo permite. La pregunta correcta no es qué puede hacer la IA en el negocio, sino qué debería hacer.
Just blind.
Victor de la Fuente
For fifteen years my work has focused on where eCommerce strategy meets conversion and emerging channels. Sessions like this one matter because AI is often sold to marketing teams as a shortcut, when it is really a multiplier: it amplifies whatever testing discipline, or lack of it, a team already has.
Speaking and lecturing at top Spain universities, business schools and international events.
La pregunta que más me preocupa no es qué puede hacer la IA en un negocio, sino qué debería hacer. La tecnología ya permite automatizar decisiones que afectan directamente a la confianza del cliente, y no todas esas decisiones deberían delegarse solo porque se puede.
Mi postura es clara: la IA debería acelerar procesos que ya son éticos, no sustituir el criterio humano en las decisiones que de verdad importan. En cuanto una empresa usa la IA para esconder una mala práctica en lugar de mejorarla, ha cruzado una línea que luego cuesta mucho recuperar.
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