Cuanto más ajustada está la personalización al comportamiento del shopper, más fácil es cruzar la línea entre relevante e inquietante.
ESHOW MADRID, TECH SHOW MADRID, IFEMA
En eShow Madrid, hablando de hiperpersonalización: del dato a la conexión con el shopper.
Cómo convertir señales de comportamiento en experiencias realmente relevantes.
Cuándo hiperpersonalizar deja de mejorar la experiencia y empieza a incomodar.
El papel del dato de primera mano en activaciones de retail media más efectivas.
Hay experiencias que precisamente valen porque no están personalizadas: quiero leer el mismo libro o ver la misma serie que todo el mundo para poder comentarla después. Hiperpersonalizar el retail media sin entender ese límite convierte la relevancia en vigilancia.
El dato de primera mano es una ventaja real, pero solo si se usa para anticipar una necesidad, no para demostrarle al shopper cuánto sabe la marca sobre él. Esa distinción, sutil, es la que decide si la personalización genera confianza o rechazo.
La personalización tiene techo, y estamos cerca.
Victor de la Fuente
En más de quince años trabajando con datos, medios y conversión, he aprendido que la relevancia tiene un límite. Esta sesión giró en torno a esa frontera entre personalizar y resultar inquietante.
Speaking and lecturing at top Spain universities, business schools and international events.
Cuanto más se hiperpersonaliza, más fácil es cruzar la línea entre relevante e inquietante. He visto activaciones de retail media tan ajustadas al comportamiento del shopper que generan rechazo en lugar de conversión, precisamente por acertar demasiado.
El dato de primera mano es una ventaja enorme, pero solo si se usa para anticipar necesidades reales, no para demostrar cuánto sabe la marca sobre el usuario. Esa distinción, sutil pero crítica, es la que marcará qué marcas siguen siendo bienvenidas y cuáles empiezan a generar desconfianza.
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Los clientes esperan mensajes relevantes en cada canal. Por eso, las marcas combinan datos propios, contexto e inteligencia artificial. Sin embargo, la privacidad y la transparencia son condiciones imprescindibles.
Además, la IA permite adaptar mensajes en tiempo real. Por tanto, cada cliente puede recibir una experiencia distinta. Por ejemplo, una web que cambia según el historial de compra.
Sin embargo, demasiada personalización puede resultar invasiva. Por eso, conviene ser transparente con el uso de los datos. Así, se mantiene la confianza del cliente.
En resumen, la hiperpersonalización del dato funciona cuando aporta valor real al cliente. Por tanto, conviene pedir solo los datos necesarios. Por ejemplo, recomendar productos según compras anteriores.
Más información sobre el big data en Wikipedia.
