“Rompiendo mis propias reglas en LinkedIn: ¿Qué sucede cuando decido comentar en otros posts?”
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Sin embargo, últimamente he sentido la tentación de romper esta norma y participar más activamente en las conversaciones de otros usuarios. Aunque sé que esto puede afectar negativamente al alcance de mis publicaciones, me gustaría experimentar y ver si puedo establecer conexiones significativas y enriquecedoras con otros profesionales en LinkedIn.
En última instancia, sé que cambiar esta norma no cambiará nada en mi vida profesional. Pero a veces es importante salir de nuestra zona de confort y probar cosas nuevas para seguir creciendo y evolucionando. Así que tal vez, solo por una semana, me permitiré romper mi propia regla y ver qué sucede. Quién sabe, tal vez descubra nuevas oportunidades y perspectivas que de otra manera hubiera pasado por alto.
“Predicciones de ventas basadas en Prime Day: ¿Qué significa realmente ‘annualized’?”
Estimar las ventas anuales basadas en la semana de prime day significa proyectar los datos de ventas de una semana a todo el año. Esto se conoce como “annualized” y se utiliza para predecir las ventas totales.
“Descubre cómo OpenAI y Anthropic están revolucionando la industria de las relaciones públicas con su innovador enfoque basado en la colaboración de la comunidad en LinkedIn”
Agencia de PR promueve iniciativas de OpenAI y Anthropic con trabajo voluntario de usuarios. Impacto positivo en percepción pública.
“Recuerdos del pasado: La evolución del rol del Chief Metaverse Officer en la era digital”
Roles laborales creativos y peculiares como Pompt Engineer, Chief Metaverse Officer y Ninja whatever destacan en un mercado competitivo. ¡Descubre más en Throwback Thursday!
“La trampa de ‘Human in the loop’: cómo la IA puede ser utilizada de forma irresponsable”
puede culpar al humano por no haber intervenido correctamente, en lugar de asumir la responsabilidad por los posibles errores de la IA. Esto puede llevar a una implementación descuidada y temeraria de la tecnología, ya que se confía en que el humano corregirá cualquier problema, en lugar de diseñar un sistema de IA que sea seguro y confiable por sí mismo.
En resumen, el concepto de “Human in the loop” no debería ser visto como una consideración ética en sí misma, sino como una forma potencialmente peligrosa de implementar la inteligencia artificial de manera irresponsable y poder culpar al humano en caso de problemas. Es importante que las empresas y los desarrolladores de tecnología se centren en diseñar sistemas de IA seguros y confiables desde el principio, en lugar de depender de la intervención humana como una solución rápida y fácil.
“La verdad detrás de los LLMs: ¿Estamos siendo manipulados por contenido inventado?”
En 10 años habrá una sentencia contra los LLMs por inventarse contenido sin control real. Fingiremos sorpresa y no pasará nada, al igual que con Meta y Google esta semana.
“La paradoja de la consistencia: ¿Cómo la inteligencia artificial desafía la definición de marca?”
. Por otro lado, la consistencia de una marca implica mantener un mensaje y una imagen coherentes, lo que podría entrar en conflicto con la naturaleza probabilística de la IA. En resumen, las contradicciones entre la probabilidad de los outputs de la IA y la consistencia de una marca pueden plantear desafíos interesantes en el mundo empresarial y tecnológico actual.
“¿Agentes o IA? Redefiniendo el concepto de automatización en n8n”
Redefinir #agenticAI para incluir chatbots y agentes automatizados en lugar de solo inteligencia artificial avanzada.
“Reflexiones sobre el cambio de enfoque de OpenAI: ¿Saneamiento pre-IPO o priorización estratégica?”
“OpenAI cierra proyecto Sora por falta de sentido económico. ¿Deberíamos cuestionar el modelo de negocio de ChatGPT? Posible ‘saneamiento’ previo a salida a bolsa.”
“¿Dependencia del proveedor o límites de Claude? Reflexiones sobre la escalabilidad de los modelos de negocio”
Es curioso cómo los límites de Claude afectan a la relación entre el uso del producto por parte de los usuarios de pago y la rentabilidad de la empresa. Aunque se espera que los usuarios de pago utilicen más el producto, esto puede resultar en pérdidas para la empresa. La dependencia del proveedor también es un problema a tener en cuenta. En resumen, la escalabilidad y el modelo de negocio pueden verse afectados por esta situación.